AI 助力HR--重塑招聘简历筛选的核心价值
一、效率革命：重新定义招聘筛选的时间与质量维度在传统招聘场景中，人力资源专员平均每天最多处理 50 份简历，且受限于精力分配，对简历的解读深度和匹配精度难以保持稳定。而搭载智能筛选系统的 AI 处理平台，可实现每小时 2000 份简历的高速解析，相当于单人 40 个工作日的工作量，将简历初筛周期从以 "天" 为单位压缩至以 "小时" 计量。更关键的是，通过自然语言处理与机器学习模型的协同训练，AI
用开源工具把发票处理从「体力活」变成「点鼠标」—— 手把手教你搭个 AI 发票机器人
痛点直击：手工录入发票的崩溃瞬间财务部的小林每天要处理 50 张供应商发票，每张发票需要手动录入日期、金额、税号、开户行、商品明细等 10 多个字段，平均每张耗时 5 分钟。月底集中处理时，眼睛盯着 PDF 发票和 Excel 表格来回切换，经常输错数字，上个月还因为「把 3000 元写成 30000 元」差点导致付款错误。核心需求：能不能用 AI 自动识别发票上的关键信息，直接生成 Excel
