客户信息散
预算、车型、决策人、竞品散落各处，换人接手等于从零开始，客户画像始终建不起来。
AI 客户跟进系统 · 面向 4S 店与多门店销售团队
让每一次接待，
都有下一步
销售顾问录入接待信息，AI 自动沉淀客户画像、判断意向等级、给出跟进建议与场景话术。管理者看得见过程，也看得见转化。
PC 管理后台 + 移动端销售工作台，一套账号、双端协同。
张
张先生
首次到店 · 销售顾问：王先生
B 级意向
意向车型奥迪 A4L
购车预算25–30 万
购车时间1 个月内
购车方式贷款意向
核心需求
家庭通勤为主，关注空间与舒适性；对金融政策敏感，仍在对比其他品牌。
主要购车障碍
竞品比价需与家人商量贷款方案
AI 跟进建议
建议今日
解决价格与竞品疑虑，推动二次到店
- 确认客户竞品对比进度
- 提供两款车型配置差异
- 介绍当前金融优惠政策
建议今天 15:00–17:00 联系
AI 跟进话术报价后
张先生您好，上次到店看的 A4L 配置我整理好了，顺便把近期的金融方案一并发您……
8大业务模块
覆盖跟进各环节
覆盖跟进各环节
9维客户画像
需求、预算、障碍一目了然
需求、预算、障碍一目了然
A–D四级意向体系
AI 提取 + 规则评分 + AI 解释
AI 提取 + 规则评分 + AI 解释
2端协同作业
顾问用手机，主管用电脑
顾问用手机，主管用电脑
为什么需要客户跟进系统
客户没少接待，成交却总差一步
很多门店的客户资料停在 Excel、微信和顾问的本子里：聊过的预算、车型、竞品转头就散，下一步该做什么全靠个人经验。驰策 AI 从接待一线出发，把「信息 → 判断 → 行动 → 复盘」串成闭环。
跟进靠记性
谁该今天联系、该说什么、什么时候邀约，全凭顾问判断，新人上手慢，高意向客户容易漏跟。
过程看不见
管理者只看得到成交结果，看不到跟进次数、逾期与意向变化，等问题暴露时客户已经流失。
客户跟进系统整体方案
从客户进店到成交复盘，一套系统跑完
围绕「建档 → 分析 → 执行 → 管理」四个阶段，构建一体化客户跟进平台。
接待与客户建档
功能模块
- 客户档案：统一客户信息、归属顾问与查询入口
- 接待记录：进店类型、意向车型、客户需求随手录入
- 组织架构：租户、公司、门店、部门、岗位、员工分层管理
- 权限体系：账号、角色、菜单与数据范围统一控制
AI 客户分析
功能模块
- 结构化画像：九维信息，明确表达与 AI 推断分开保存
- 意向等级：AI 提取信息 + 规则评分 + AI 解释，A/B/C/D 分级
- 需求与障碍：自动提炼决策因素、竞品情况与购车障碍
- 画像历史：每次更新保留版本，可回溯意向变化
跟进执行闭环
功能模块
- 跟进建议：当前阶段、跟进目标、行动清单与建议时间
- 场景话术：首次接待、报价、竞品、试驾、唤醒等场景
- 任务待办：今日 / 明日 / 逾期 / 已完成，支持提醒与延期
- 跟进记录：沟通内容与客户反馈留存，AI 自动总结
销售数据与管理
功能模块
- 门店总览：接待、跟进、成交与转化核心指标
- 销售漏斗：按意向等级查看客户分布与推进情况
- 顾问报表：跟进效率、任务完成率与客户跟进质量
- AI 效果分析：对比 AI 建议与实际跟进结果
核心业务闭环
AI 不是只生成一次画像，而是随着每次沟通、报价、试驾持续更新判断。
- 01接待录入
- 02AI 分析
- 03客户画像
- 04跟进策略
- 05生成话术
- 06销售执行
- 07动态更新
- 08数据复盘
AI 客户画像 · 跟进建议 · 跟进话术
不止告诉你客户是谁，还告诉你下一步怎么做
画像、建议、话术三项能力连续工作，把一次接待变成可执行的跟进动作。
01 / AI 客户画像
把零散的聊天内容，变成结构化客户档案
接待完成后自动分析客户信息与接待记录，输出九个维度的画像：基础特征、购车需求、意向车型、预算、时间、决策因素、竞品情况、购买障碍与意向等级。客户明确说过的和 AI 推断的严格分开标注，不做凭空补全。
- AI 提取 + 规则评分 + AI 解释，等级不由模型自由决定
- 首次接待、新增跟进记录、人工触发三种更新方式
- 每次更新保留历史版本，意向变化可追溯
客户 AI 画像 B 级
意向评分68 / 100
评分结合信息完整度展示，缺信息不代表低意向
信息来源接待记录 · 客户明确表达 6 项 / AI 推断 2 项
更新时机新增跟进记录后自动更新
02 / AI 跟进建议
不写长篇分析，只回答「现在该做什么」
针对每个客户给出当前阶段、跟进原因、主要障碍、下一步行动、建议时间与本次目标。建议只是建议，由销售顾问确认后才生成跟进任务，节奏始终掌握在顾问手里。
- 行动清单按优先级排列，可直接转成待办
- 跟进后自动总结沟通要点与意向变化
- 逾期与高意向客户在移动端优先提醒
AI 跟进策略 建议今日跟进
客户当前状态
已了解报价，正在对比竞品
本次跟进目标
解决价格与竞品疑虑，推动二次到店
建议行动
- 确认竞品对比进度
- 提供配置差异说明
- 介绍当前金融政策
建议今天 15:00–17:00 · 顾问确认后生成任务
03 / AI 跟进话术
开口就能用，但不替门店编造价格
按沟通场景生成可直接发送或照着说的内容：首次接待、报价后、竞品对比、试驾后、长期未联系、成交前。话术结合真实车型与门店政策，价格、优惠、金融利率不允许 AI 自行编造。
- 结合客户画像与上一次沟通内容生成
- 电话、微信、邀约等场景一键复制使用
- 提示词与模型在后台统一配置、可审计
AI 跟进话术 点击切换场景
张先生您好，我是今天接待您的王顾问。您看的 A4L 我按家庭通勤的需求整理了一份配置说明，方便的话我发您微信，有想再了解的地方随时问我。
张先生您好，上次聊到的报价我重新核对了一遍，把金融方案和置换政策也一并整理好了。您方便的时候我对着清单给您讲讲，看看哪部分还需要调整。
张先生，昨天试驾后您提到后排空间和 comfort 感受，我这边找了同配置的对比资料。如果家里人方便，这周末可以一起再来体验一次。
张先生您好，好久没联系了。之前您关注的车型近期有配置更新，我整理了一页要点发您参考，有需要随时找我，不打扰您。
示例话术，价格与优惠政策以门店实际配置为准
典型应用场景
手机给顾问，电脑给主管，数据给决策
执行与管理分开，各用各顺手的工具，底层是同一份客户数据。
4S 店展厅
客户进店随手建档，接待结束后即可查看画像、下一步建议和话术，新人也能按标准动作跟进。
销售顾问 · 展厅接待集团与多门店
租户、公司、门店分层管理，默认门店数据隔离；顾问调店、离职后的客户归属可按规则处理。
店总 · 区域管理经营管理层
PC 后台集中看销售漏斗、顾问报表、跟进效率与 AI 效果分析，用数据调整跟进策略与资源配置。
老板 · 运营分析